• 
• 

In unserer Arbeitsgruppe 'Clinical Analytics' legen wir den Fokus darauf, datenbasierte Forschung für klinische AnwenderInnen zu optimieren und besser zugänglich zu machen. Wir setzen auf innovative Datenvisualisierungs- und Datenhaltungsmethoden, insbesondere in Form von Graphen, die unserer Meinung nach besonders wertvoll für den Einstieg in wissenschaftliche Analysen sind. Unser Hauptziel ist es, tiefergehende Einblicke in die Daten zu bieten und es AnwenderInnen zu ermöglichen, ihr Domänenwissen, beispielsweise für die datengetriebene Hypothesenbildung, effizient und intuitiv zu nutzen.

Doch selbst die fortschrittlichste Analyse benötigt korrekt aufbereitete Daten. Deshalb nutzen wir softwaretechnische Werkzeuge, darunter ein eigens entwickeltes Metadatenrepositorium (MDR). Dieses liefert nicht nur syntaktische und semantische Klarheit, sondern unterstützt auch dabei, das volle Potenzial der Daten zu entfalten. Es erleichtert beispielsweise das Zusammenführen verschiedener Datensätze zu einem kohärenten Ganzen. Langfristig streben wir eine Lösung an, die weitgehend automatisiert ist, um manuelle Arbeitsschritte zu reduzieren und den Forschungsprozess zu beschleunigen.

Sollten Sie an einem Projekt arbeiten, das von verbesserten Datenanalysen und -visualisierungen profitieren könnte, oder wenn Sie Herausforderungen bei der Datenharmonisierung haben, möchten wir Sie ermutigen, sich mit uns in Verbindung zu setzen. Als Ihr Partner teilen wir gerne unsere Expertise und streben gemeinsam mit Ihnen nach exzellenter medizinischer Forschung, sowohl qualitativ als auch quantitativ.